華夏天信設備故障預測與健康管理（PHM）系統是(shì)實現(xiàn)大(dà)型機電(diàn)設備基于狀态的預測性維護的關鍵技術。系統利用大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能、物(wù)聯網、雲計算、邊緣計算等技術，在傳統的監測報警的基礎上通(tōng)過狀态感知、健康評估、故障診斷、壽命預測和維護決策，解決設備或部件(jiàn)“該不(bù)該修，何時修，修哪裡(lǐ)，怎麽修”的問(wèn)題，真正實現(xiàn)智能化(huà)運維和預測性維護。系統通(tōng)過實時采集設備運行(xíng)過程中電(diàn)流、電(diàn)壓、振動、溫度、轉速、壓力等測點數據，智能診斷設備可(kě)能存在的故障隐患，避免故障惡化(huà)；有效避免“過剩維修”，降低(dī)因不(bù)必要(yào)的解體(tǐ)拆卸､更換零部件(jiàn)等造成的維護成本；有效減少設備停機維修時間(jiān)，提升産量；合理預估機械部件(jiàn)的剩餘壽命，使設備在保證安全的情況下合理超期服役。