在煤炭開(kāi)采過程中，礦用機電(diàn)設備的穩定運行(xíng)是(shì)保障生産安全和生産效率的關鍵。随着工(gōng)業(yè)4.0時代的到來(lái)，以及物(wù)聯網、大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能等新一代信息技術的快(kuài)速發展，在我國(guó)煤炭生産過程中，機電(diàn)設備規模龐大(dà)、結構複雜，加之工(gōng)況條件(jiàn)嚴苛，機電(diàn)設備故障往往會(huì)對生産效率乃至生産安全帶來(lái)嚴重影響。因此，構建具有故障預測能力的礦用設備全生命健康管理系統，實現(xiàn)對機電(diàn)設備的運轉管理、實時監測、智能診斷和預測性維護，已成爲行(xíng)業(yè)轉型升級過程中的迫切需求。

1、系統概述

華夏天信礦用機電(diàn)設備全生命健康管理系統結合大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能、物(wù)聯網、雲計算、邊緣計算等技術，以提升礦用機電(diàn)設備全生命健康狀況爲出發點，将礦用機電(diàn)設備維護維修決策由臨時、事後搶修轉變成計劃、預測性維修。系統在統一的礦山(shān)物(wù)聯網平台基礎上既可(kě)以通(tōng)過日常管理、設備點巡檢、報修維修、設備潤滑、備品備件(jiàn)、設備維護等核心功能滿足業(yè)務的信息化(huà)管理，也可(kě)以通(tōng)過狀态感知、健康評估、故障診斷、壽命預測和維護決策預估可(kě)能存在的故障隐患，避免故障惡化(huà)，有效減少設備停機維修時間(jiān)，解決設備或部件(jiàn)“該不(bù)該修，何時修，修哪裡(lǐ)，怎麽修”的問(wèn)題，實現(xiàn)智能化(huà)運維和預測性維護。幫助企業(yè)構建可(kě)自(zì)主學習(xí)的機電(diàn)設備健康管理數智中心，助力人(rén)工(gōng)智能技術在煤炭行(xíng)業(yè)的深入應用。‍

2、系統介紹

系統可(kě)以滿足全礦井設備管理業(yè)務的各項功能要(yào)求，優化(huà)設備管理業(yè)務流程，實現(xiàn)設備管理的科(kē)學化(huà)、扁平化(huà)、信息集成化(huà)及業(yè)務的基本統一，做到相(xiàng)關數據完整、準确、及時、安全、可(kě)靠。‍

系統可(kě)以統一企業(yè)的各種業(yè)務數據，并監測礦山(shān)各機電(diàn)設備重要(yào)運行(xíng)參數，利用預測性維護相(xiàng)關算法模型，進行(xíng)機電(diàn)設備健康狀态評估、剩餘壽命預測、故障智能診斷、維護和采購(gòu)任務智能排程，爲機電(diàn)設備智能運維決策提供數據支持和決策支持。

3、産品優勢

系統硬件(jiàn)部分(fēn)由有線/無線MEMS振動溫度一體(tǐ)式傳感器、有線/無線數據采集儀和電(diàn)源組成，傳感器及配套硬件(jiàn)均取得煤安和防爆認證，關聯設備及軟件(jiàn)系統取得KJ2301《煤礦機電(diàn)設備運行(xíng)狀态監測系統》安标證書(shū)，系統在性能和穩定性方面均達到國(guó)內(nèi)領先水(shuǐ)平。‍

系統應用軟件(jiàn)部分(fēn)是(shì)與國(guó)內(nèi)領先技術團隊合作，建立了礦用機電(diàn)設備故障預測與健康管理算法模型，實現(xiàn)故障信息的實時評估、診斷、預測與預警和處置措施輸出；采用基于機器學習(xí)的多(duō)參量信息融合和設備運行(xíng)工(gōng)況自(zì)适應與脫敏技術，确保技術算法及模型的準确性和實用性，實現(xiàn)預測性維護，更能指導實際安全生産。

4、聯系方式

大同市通谷物聯網絡科技有限公司

礦山(shān)智能系統事業(yè)部

副總經理：郭經理

電(diàn)話：18511156936

Email：guopeng@iiotos.com

地(dì)址：北(běi)京市朝陽區望京北(běi)路(lù)9号9幢六層D601‍